PROYEK

SC-MANURI (Sistem Cerdas Manajemen Nutrisi)

Periode

2025

Integrasi Internet of Things (IoT) dan model prediktif machine learning untuk manajemen nutrisi dinamis pada budidaya pakcoy hidroponik. Sistem ini dirancang untuk membantu pelaku budidaya menjaga konsistensi kualitas nutrisi secara realtime dan terdokumentasi.

IoT Rest API Laravel Dashboard

Ringkasan Proyek

SC-MANURI menggabungkan sensor lingkungan, modul IoT, dan backend Laravel untuk mengumpulkan data pH, EC, suhu, dan parameter lain secara berkala. Data kemudian diproses oleh model machine learning untuk memberikan rekomendasi penyesuaian nutrisi yang lebih presisi serta histori yang mudah ditelusuri.

Dokumentasi Teknis

Arsitektur sistem berbasis IoT dengan node sensor yang mengirim data melalui protokol HTTP/MQTT ke server Laravel.
API terproteksi yang menyimpan dan menyediakan data untuk dashboard monitoring.
Dashboard web responsif untuk melihat tren parameter nutrisi, log peristiwa, dan rekomendasi tindakan.
Pencatatan manual (manual override) yang memungkinkan pengguna menambahkan catatan lapangan, foto, atau kejadian khusus.

Jadwal & Timeline

Fase 1 Riset & Perancangan

Pemodelan kebutuhan sistem, pemilihan sensor, studi literatur nutrisi hidroponik, dan desain arsitektur.

Fase 2 Implementasi Hardware & Backend

Perakitan node IoT, koneksi ke server, perancangan database, dan pengembangan API menggunakan Laravel.

Fase 3 Dashboard & Model Prediktif

Pengembangan antarmuka dashboard, integrasi model machine learning, dan penyesuaian berdasarkan uji coba lapangan.

Pencapaian & Hasil

Meningkatkan konsistensi kualitas larutan nutrisi selama periode budidaya.
Menyediakan histori lengkap perubahan nutrisi beserta konteks kondisi lingkungan.
Mempermudah proses monitoring jarak jauh dengan dashboard web yang terintegrasi.
Menjadi dasar pengembangan sistem otomasi nutrisi yang lebih lanjut di masa depan.